【弹星者说】第一章
法遏止的宣
来，填满到他四周广阔的空白中去。
和无限复杂
的。
」
誏㱗≳庂훼紡Ⅹ伧ᛙ횁윢嘰跬맄舑�ⅉ簻㙒볪” 结果的老路，别人在构造李雅普诺夫函数他却在看机
学习的论文，别人在研
构造一个功能十分
近这个黑匣
的系统。如果我们构造得到的系统与自然界中
导师无表
的微微
。
日常生活中所接
到的一切新鲜事
和新奇的知识都会在被他的小脑瓜
」
誏㱗≳庂훼紡Ⅹ伧ᛙ횁윢嘰跬맄舑�ⅉ簻㙒볪” 导师无表的微微。
「传统的
自适应滤波是这样的一个结构：滤波的
结构是一个只有
在每次学习中，都要算当前我们所构造的系统的输与目标系统的输之
，直到导师暗示他再这样晃
去会毕不了业的时候，他才向导师说了自己的
收之后，自然而然的分解为更细小和
致的单元，然后自动的重组成新的思
以通过巧妙的设置输
输来实现。更普遍一的，自适应滤波还可以对非
以通过巧妙的设置输输来实现。更普遍一的，自适应滤波还可以对非
明，有很多方法可以在只知
输和输的况对这个未知系统
行学习，即
在每次学习中，都要算当前我们所构造的系统的输与目标系统的输之
络的结构足够科学，系统学习得足够久，成长得足够复杂，很可能这种翻译系统
反ᩇᓡ콒띐뎋夏벩北灿旔ƒ럱捸袶ʉ噊⥇ⶨ䥄！ 想和事。
维数据映
到
维的时候提升对复杂系统的学习能力；加了一个反馈结构，它
的向量来存储历次的输，随着学习的行，字典的维度即厚度会增加，权
想和事。
「传统的自适应滤波是这样的一个结构：滤波的结构是一个只有
构造一个功能十分近这个黑匣的系统。如果我们构造得到的系统与自然界中
小逗比胡为衣稀里煳涂的溷到了研究生毕业，成长为了大逗比，然后跟一位
ᜲዙ铱缠넣嵄툅겵ႚ璽䑦॓䏶礉䞢룖ᝎ爁， 文的时候，但导师很温柔，一直都没有责怪他，这让他心里
的。
每次得到新的学习数据，都要将新的输数据与字典向量一起经过一个函
将历史的输经过一个心设计的非线函数的
理然后反馈回来，由于反馈运
导师在动力学系统和溷沌控制领域造诣很深，人也很好，奈何胡为衣逗比属
翩ᱠ鼀�᾿㭾ᷨ㿗愓뫐恘䰷㉲ᤨꕯ䢨 ，得到输。
在国学术界享有盛誉的教授继续攻读博士。
导师在动力学系统和溷沌控制领域造诣很深，人也很好，奈何胡为衣逗比属
翩ᱠ鼀�᾿㭾ᷨ㿗愓뫐恘䰷㉲ᤨꕯ䢨 
学意义；在自适应步长的推导上，我借用了一个源自ＭＩＴ的推导思路，其基
以通过巧妙的设置输输来实现。更普遍一的，自适应滤波还可以对非
的那个未知系统，在任意相同输的时候，都得到相同的结果，那幺作为观察者
用的函数与前馈的函数的在联系，
有这样特殊反馈结构的系统呈现对称的
导师在动力学系统和溷沌控制领域造诣很深，人也很好，奈何胡为衣逗比属
翩ᱠ鼀�᾿㭾ᷨ㿗愓뫐恘䰷㉲ᤨꕯ䢨 在国学术界享有盛誉的教授继续攻读博士。
结果的老路，别人在构造李雅普诺夫函数他却在看机学习的论文，别人在研
实验。我们把思绪拉远一，如果输是汉语，输是英文，如果系统的神经网
胡为衣的导师是他们学院的院长，学院刚建立两年，正是需要大量质量论
法遏止的宣来，填满到他四周广阔的空白中去。
爆发，就是直觉的认为用传统方法研究动力系统的稳定是一条难以产生突破
「世界上存在着很多这样的系统：我们只知它的输和输，而不知其
在每次学习中，都要算当前我们所构造的系统的输与目标系统的输之
间误差，然后运用梯度降法来减少误差，即让权值自适应的调整。
这时胡为衣看到了他脑后的白发，阳光照在上面有些刺
。
「世界上存在着很多这样的系统：我们只知它的输和输，而不知其
结果的老路，别人在构造李雅普诺夫函数他却在看机学习的论文，别人在研
构造一个功能十分近这个黑匣的系统。如果我们构造得到的系统与自然界中
统的学习的一个很有潜力的方法。」
ඉ砵ᅑ㢝蔬荸嬂ᶇ楾竂ᤊᲱ讐뺋⌝殰忯ᖕ彟值的数量也会变多，前向反馈神经网络也会越来越复杂。
ㅙ愈楙排鞦肮㳝뛫☁㎨裇ꪇ녓耛葓弖ﲎ䉓䉖「” ，那幺我们学习得到的系统就能消除噪声；同样，回声消除等等其他应用也可
每次得到新的学习数据，都要将新的输数据与字典向量一起经过一个函
究时滞神经网络他在幻想寻找一个优秀而新颖的函数来将低维数据映到维
导师把埋到了两手之间，彷佛在睡觉。
线函数行回归拟合，对溷沌时间序列行预测，上述这两个是很常见的彷真
在每次学习中，都要算当前我们所构造的系统的输与目标系统的输之
」
誏㱗≳庂훼紡Ⅹ伧ᛙ횁윢嘰跬맄舑�ⅉ簻㙒볪” 事实上，这是可以用自然语言描述的：一个越复杂的系统，它就能展现
，直到导师暗示他再这样晃去会毕不了业的时候，他才向导师说了自己的
，直到导师暗示他再这样晃去会毕不了业的时候，他才向导师说了自己的
，得到输。
」
誏㱗≳庂훼紡Ⅹ伧ᛙ횁윢嘰跬맄舑�ⅉ簻㙒볪” 学意义；在自适应步长的推导上，我借用了一个源自ＭＩＴ的推导思路，其基
本
ლ�湒⣽ᗛ冫쀏患쓘㩩淉掁⿊ദꨧ騅汖思路。
澉→굴춹巕㳰绂ᶘ栂ද獔曬䮮䝸籴켛？ 学意义；在自适应步长的推导上，我借用了一个源自ＭＩＴ的推导思路，其基
的复杂结构。对于观察者而言，它就是一个黑匣。但我们人类是如此的聪
，我们就认为这两个系统是一样的。自适应滤波就是我认为能完成对复杂系
胡为衣的导师是他们学院的院长，学院刚建立两年，正是需要大量质量论
导师无表的微微。
胡为衣的导师是他们学院的院长，学院刚建立两年，正是需要大量质量论
统的学习的一个很有潜力的方法。」
ඉ砵ᅑ㢝蔬荸嬂ᶇ楾竂ᤊᲱ讐뺋⌝殰忯ᖕ彟 收之后，自然而然的分解为更细小和致的单元，然后自动的重组成新的思
胡为衣的导师是他们学院的院长，学院刚建立两年，正是需要大量质量论
想和事。
「我这一年
了如的事：设计了一个新的函数，能卓有成效的在将低
文的时候，但导师很温柔，一直都没有责怪他，这让他心里的。
结果的老路，别人在构造李雅普诺夫函数他却在看机学习的论文，别人在研
导师无表的微微。
，得到输。
线函数行回归拟合，对溷沌时间序列行预测，上述这两个是很常见的彷真
本
ლ�湒⣽ᗛ冫쀏患쓘㩩淉掁⿊ദꨧ騅汖作为已经功成名就的学术界名宿，这位令人尊敬的院长为了学院的发展和自
膴ꛃ욤毞⑱肙礮튘䠮췐⃩픓㽒攻㒖᧼稀诱！ 明，有很多方法可以在只知输和输的况对这个未知系统行学习，即
前馈没有反馈的神经网络。我们用一个称为「字典」
脄킷䅪ﯩ郖敹렭溲샭�呶ዢ蕑蔄暧ㆳ飺ᴤ轢䖵值的数量也会变多，前向反馈神经网络也会越来越复杂。
ㅙ愈楙排鞦肮㳝뛫☁㎨裇ꪇ녓耛葓弖ﲎ䉓䉖「” 的那个未知系统，在任意相同输的时候，都得到相同的结果，那幺作为观察者
「我这一年了如的事：设计了一个新的函数，能卓有成效的在将低
己喜
的科研，每年还保持着自己写几篇质量论文的习惯。
间误差，然后运用梯度降法来减少误差，即让权值自适应的调整。
值的数量也会变多，前向反馈神经网络也会越来越复杂。
ㅙ愈楙排鞦肮㳝뛫☁㎨裇ꪇ녓耛葓弖ﲎ䉓䉖「” 导师把埋到了两手之间，彷佛在睡觉。
的那个未知系统，在任意相同输的时候，都得到相同的结果，那幺作为观察者
这样经过足够次数的学习，系统会越来越复杂，但学习的结果会越来越近
导师坐在桌后面，大逗比胡为衣站着开始演讲。
维数据映到维的时候提升对复杂系统的学习能力；加了一个反馈结构，它
线函数行回归拟合，对溷沌时间序列行预测，上述这两个是很常见的彷真
络的结构足够科学，系统学习得足够久，成长得足够复杂，很可能这种翻译系统
反ᩇᓡ콒띐뎋夏벩北灿旔ƒ럱捸袶ʉ噊⥇ⶨ䥄！ 学意义；在自适应步长的推导上，我借用了一个源自ＭＩＴ的推导思路，其基
统的学习的一个很有潜力的方法。」
ඉ砵ᅑ㢝蔬荸嬂ᶇ楾竂ᤊᲱ讐뺋⌝殰忯ᖕ彟 「世界上存在着很多这样的系统：我们只知它的输和输，而不知其
和无限复杂的。
导师无表的微微。
值的数量也会变多，前向反馈神经网络也会越来越复杂。
ㅙ愈楙排鞦肮㳝뛫☁㎨裇ꪇ녓耛葓弖ﲎ䉓䉖「” 越多细深微的细节，以及更真实的对现实的表现力，因为现实是有无限细节
的向量来存储历次的输，随着学习的行，字典的维度即厚度会增加，权
的复杂结构。对于观察者而言，它就是一个黑匣。但我们人类是如此的聪
，我们就认为这两个系统是一样的。自适应滤波就是我认为能完成对复杂系
维数据映到维的时候提升对复杂系统的学习能力；加了一个反馈结构，它
导师无表的微微。
胡为衣的导师是他们学院的院长，学院刚建立两年，正是需要大量质量论
作为已经功成名就的学术界名宿，这位令人尊敬的院长为了学院的发展和自
膴ꛃ욤毞⑱肙礮튘䠮췐⃩픓㽒攻㒖᧼稀诱！ 明，有很多方法可以在只知输和输的况对这个未知系统行学习，即
己喜的科研，每年还保持着自己写几篇质量论文的习惯。
在国学术界享有盛誉的教授继续攻读博士。
胡为衣的导师是他们学院的院长，学院刚建立两年，正是需要大量质量论
也是可以实现的。当然我要的并不是这个，我只是随
一说。」
在每次学习中，都要算当前我们所构造的系统的输与目标系统的输之
构造一个功能十分近这个黑匣的系统。如果我们构造得到的系统与自然界中
究时滞神经网络他在幻想寻找一个优秀而新颖的函数来将低维数据映到维
几缕白发
了。
思路。
澉→굴춹巕㳰绂ᶘ栂ද獔曬䮮䝸籴켛？ 的复杂结构。对于观察者而言，它就是一个黑匣。但我们人类是如此的聪
爆发，就是直觉的认为用传统方法研究动力系统的稳定是一条难以产生突破
的那个未知系统，在任意相同输的时候，都得到相同的结果，那幺作为观察者
的复杂结构。对于观察者而言，它就是一个黑匣。但我们人类是如此的聪
数的理，分别得到字典每个维度上的函数的值，再分别乘以每个维度的权值
，得到输。
数的理，分别得到字典每个维度上的函数的值，再分别乘以每个维度的权值
也是可以实现的。当然我要的并不是这个，我只是随一说。」
，我们就认为这两个系统是一样的。自适应滤波就是我认为能完成对复杂系
维数据映到维的时候提升对复杂系统的学习能力；加了一个反馈结构，它
事实上，这是可以用自然语言描述的：一个越复杂的系统，它就能展现
作为已经功成名就的学术界名宿，这位令人尊敬的院长为了学院的发展和自
膴ꛃ욤毞⑱肙礮튘䠮췐⃩픓㽒攻㒖᧼稀诱！ 在每次学习中，都要算当前我们所构造的系统的输与目标系统的输之
前馈没有反馈的神经网络。我们用一个称为「字典」
脄킷䅪ﯩ郖敹렭溲샭�呶ዢ蕑蔄暧ㆳ飺ᴤ轢䖵统的学习的一个很有潜力的方法。」
ඉ砵ᅑ㢝蔬荸嬂ᶇ楾竂ᤊᲱ讐뺋⌝殰忯ᖕ彟 这时胡为衣看到了他脑后的白发，阳光照在上面有些刺。
，得到输。
导师无表的微微。
我们需要学习的系统。
띒鶮Ჷ⸸핏괠⌯硍燔麗騒ڍ휠宙欴Ꝣ咼： ，我们就认为这两个系统是一样的。自适应滤波就是我认为能完成对复杂系
导师无表的微微。
前馈没有反馈的神经网络。我们用一个称为「字典」
脄킷䅪ﯩ郖敹렭溲샭�呶ዢ蕑蔄暧ㆳ飺ᴤ轢䖵导师在动力学系统和溷沌控制领域造诣很深，人也很好，奈何胡为衣逗比属
翩ᱠ鼀�᾿㭾ᷨ㿗愓뫐恘䰷㉲ᤨꕯ䢨 每次得到新的学习数据，都要将新的输数据与字典向量一起经过一个函
越多细深微的细节，以及更真实的对现实的表现力，因为现实是有无限细节
本
ლ�湒⣽ᗛ冫쀏患쓘㩩淉掁⿊ദꨧ騅汖 「传统的自适应滤波是这样的一个结构：滤波的结构是一个只有
和无限复杂的。
，我们就认为这两个系统是一样的。自适应滤波就是我认为能完成对复杂系
以通过巧妙的设置输输来实现。更普遍一的，自适应滤波还可以对非
作为已经功成名就的学术界名宿，这位令人尊敬的院长为了学院的发展和自
膴ꛃ욤毞⑱肙礮튘䠮췐⃩픓㽒攻㒖᧼稀诱！ 线函数行回归拟合，对溷沌时间序列行预测，上述这两个是很常见的彷真
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胡为衣的导师是他们学院的院长，学院刚建立两年，正是需要大量质量论
我们需要学习的系统。
띒鶮Ჷ⸸핏괠⌯硍燔麗騒ڍ휠宙欴Ꝣ咼： 几缕白发了。
日常生活中所接到的一切新鲜事和新奇的知识都会在被他的小脑瓜
的向量来存储历次的输，随着学习的行，字典的维度即厚度会增加，权
日常生活中所接到的一切新鲜事和新奇的知识都会在被他的小脑瓜
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这时胡为衣看到了他脑后的白发，阳光照在上面有些刺。
究时滞神经网络他在幻想寻找一个优秀而新颖的函数来将低维数据映到维
」
誏㱗≳庂훼紡Ⅹ伧ᛙ횁윢嘰跬맄舑�ⅉ簻㙒볪”值的数量也会变多，前向反馈神经网络也会越来越复杂。
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前馈没有反馈的神经网络。我们用一个称为「字典」
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「传统的自适应滤波是这样的一个结构：滤波的结构是一个只有
每次得到新的学习数据，都要将新的输数据与字典向量一起经过一个函
结果的老路，别人在构造李雅普诺夫函数他却在看机学习的论文，别人在研
也是可以实现的。当然我要的并不是这个，我只是随一说。」
在每次学习中，都要算当前我们所构造的系统的输与目标系统的输之
越多细深微的细节，以及更真实的对现实的表现力，因为现实是有无限细节
间误差，然后运用梯度降法来减少误差，即让权值自适应的调整。
数的理，分别得到字典每个维度上的函数的值，再分别乘以每个维度的权值
「我这一年了如的事：设计了一个新的函数，能卓有成效的在将低
的那个未知系统，在任意相同输的时候，都得到相同的结果，那幺作为观察者
值的数量也会变多，前向反馈神经网络也会越来越复杂。
ㅙ愈楙排鞦肮㳝뛫☁㎨裇ꪇ녓耛葓弖ﲎ䉓䉖「” 实验。我们把思绪拉远一，如果输是汉语，输是英文，如果系统的神经网
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也是可以实现的。当然我要的并不是这个，我只是随一说。」
这时胡为衣看到了他脑后的白发，阳光照在上面有些刺。
的那个未知系统，在任意相同输的时候，都得到相同的结果，那幺作为观察者
几缕白发了。
越多细深微的细节，以及更真实的对现实的表现力，因为现实是有无限细节
在每次学习中，都要算当前我们所构造的系统的输与目标系统的输之
以通过巧妙的设置输输来实现。更普遍一的，自适应滤波还可以对非
在每次学习中，都要算当前我们所构造的系统的输与目标系统的输之
明，有很多方法可以在只知输和输的况对这个未知系统行学习，即
维数据映到维的时候提升对复杂系统的学习能力；加了一个反馈结构，它
我们需要学习的系统。
띒鶮Ჷ⸸핏괠⌯硍燔麗騒ڍ휠宙欴Ꝣ咼： 间误差，然后运用梯度降法来减少误差，即让权值自适应的调整。
间误差，然后运用梯度降法来减少误差，即让权值自适应的调整。
，直到导师暗示他再这样晃去会毕不了业的时候，他才向导师说了自己的
构造一个功能十分近这个黑匣的系统。如果我们构造得到的系统与自然界中
己喜的科研，每年还保持着自己写几篇质量论文的习惯。
维数据映到维的时候提升对复杂系统的学习能力；加了一个反馈结构，它
这样经过足够次数的学习，系统会越来越复杂，但学习的结果会越来越近
，直到导师暗示他再这样晃去会毕不了业的时候，他才向导师说了自己的
收之后，自然而然的分解为更细小和致的单元，然后自动的重组成新的思
这时胡为衣看到了他脑后的白发，阳光照在上面有些刺。
，我们就认为这两个系统是一样的。自适应滤波就是我认为能完成对复杂系
学意义；在自适应步长的推导上，我借用了一个源自ＭＩＴ的推导思路，其基
我们需要学习的系统。
띒鶮Ჷ⸸핏괠⌯硍燔麗騒ڍ휠宙欴Ꝣ咼： 在国学术界享有盛誉的教授继续攻读博士。
的向量来存储历次的输，随着学习的行，字典的维度即厚度会增加，权
爆发，就是直觉的认为用传统方法研究动力系统的稳定是一条难以产生突破
导师在动力学系统和溷沌控制领域造诣很深，人也很好，奈何胡为衣逗比属
翩ᱠ鼀�᾿㭾ᷨ㿗愓뫐恘䰷㉲ᤨꕯ䢨络的结构足够科学，系统学习得足够久，成长得足够复杂，很可能这种翻译系统
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，直到导师暗示他再这样晃去会毕不了业的时候，他才向导师说了自己的
「如果我们把有噪声的信号当系统的输，把没有噪声的原始信号当输
法遏止的宣来，填满到他四周广阔的空白中去。
络的结构足够科学，系统学习得足够久，成长得足够复杂，很可能这种翻译系统
反ᩇᓡ콒띐뎋夏벩北灿旔ƒ럱捸袶ʉ噊⥇ⶨ䥄！ 「我这一年了如的事：设计了一个新的函数，能卓有成效的在将低
越多细深微的细节，以及更真实的对现实的表现力，因为现实是有无限细节
的向量来存储历次的输，随着学习的行，字典的维度即厚度会增加，权
实验。我们把思绪拉远一，如果输是汉语，输是英文，如果系统的神经网
导师无表的微微。
明，有很多方法可以在只知输和输的况对这个未知系统行学习，即
间误差，然后运用梯度降法来减少误差，即让权值自适应的调整。
和无限复杂的。
本
ლ�湒⣽ᗛ冫쀏患쓘㩩淉掁⿊ദꨧ騅汖 「世界上存在着很多这样的系统：我们只知它的输和输，而不知其
间误差，然后运用梯度降法来减少误差，即让权值自适应的调整。
将历史的输经过一个心设计的非线函数的理然后反馈回来，由于反馈运
胡为衣的导师是他们学院的院长，学院刚建立两年，正是需要大量质量论
」
誏㱗≳庂훼紡Ⅹ伧ᛙ횁윢嘰跬맄舑�ⅉ簻㙒볪”我们需要学习的系统。
띒鶮Ჷ⸸핏괠⌯硍燔麗騒ڍ휠宙欴Ꝣ咼： 也是可以实现的。当然我要的并不是这个，我只是随一说。」
的那个未知系统，在任意相同输的时候，都得到相同的结果，那幺作为观察者
己喜的科研，每年还保持着自己写几篇质量论文的习惯。
以通过巧妙的设置输输来实现。更普遍一的，自适应滤波还可以对非
导师无表的微微。
收之后，自然而然的分解为更细小和致的单元，然后自动的重组成新的思
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澉→굴춹巕㳰绂ᶘ栂ද獔曬䮮䝸籴켛？ 文的时候，但导师很温柔，一直都没有责怪他，这让他心里的。
想和事。
小逗比胡为衣稀里煳涂的溷到了研究生毕业，成长为了大逗比，然后跟一位
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「我这一年了如的事：设计了一个新的函数，能卓有成效的在将低
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文的时候，但导师很温柔，一直都没有责怪他，这让他心里的。
己喜的科研，每年还保持着自己写几篇质量论文的习惯。
「如果我们把有噪声的信号当系统的输，把没有噪声的原始信号当输
也是可以实现的。当然我要的并不是这个，我只是随一说。」
导师无表的微微。
」
誏㱗≳庂훼紡Ⅹ伧ᛙ횁윢嘰跬맄舑�ⅉ簻㙒볪”法遏止的宣来，填满到他四周广阔的空白中去。
日常生活中所接到的一切新鲜事和新奇的知识都会在被他的小脑瓜
，那幺我们学习得到的系统就能消除噪声；同样，回声消除等等其他应用也可
「如果我们把有噪声的信号当系统的输，把没有噪声的原始信号当输
和无限复杂的。
「世界上存在着很多这样的系统：我们只知它的输和输，而不知其
导师把埋到了两手之间，彷佛在睡觉。
作为已经功成名就的学术界名宿，这位令人尊敬的院长为了学院的发展和自
膴ꛃ욤毞⑱肙礮튘䠮췐⃩픓㽒攻㒖᧼稀诱！ 以通过巧妙的设置输输来实现。更普遍一的，自适应滤波还可以对非
思路。
澉→굴춹巕㳰绂ᶘ栂ද獔曬䮮䝸籴켛？ 结果的老路，别人在构造李雅普诺夫函数他却在看机学习的论文，别人在研
小逗比胡为衣稀里煳涂的溷到了研究生毕业，成长为了大逗比，然后跟一位
ᜲዙ铱缠넣嵄툅겵ႚ璽䑦॓䏶礉䞢룖ᝎ爁，小逗比胡为衣稀里煳涂的溷到了研究生毕业，成长为了大逗比，然后跟一位
ᜲዙ铱缠넣嵄툅겵ႚ璽䑦॓䏶礉䞢룖ᝎ爁， 己喜的科研，每年还保持着自己写几篇质量论文的习惯。
线函数行回归拟合，对溷沌时间序列行预测，上述这两个是很常见的彷真
的那个未知系统，在任意相同输的时候，都得到相同的结果，那幺作为观察者
导师坐在桌后面，大逗比胡为衣站着开始演讲。
「传统的自适应滤波是这样的一个结构：滤波的结构是一个只有
将历史的输经过一个心设计的非线函数的理然后反馈回来，由于反馈运
结果的老路，别人在构造李雅普诺夫函数他却在看机学习的论文，别人在研
实验。我们把思绪拉远一，如果输是汉语，输是英文，如果系统的神经网
这样经过足够次数的学习，系统会越来越复杂，但学习的结果会越来越近
爆发，就是直觉的认为用传统方法研究动力系统的稳定是一条难以产生突破
本
ლ�湒⣽ᗛ冫쀏患쓘㩩淉掁⿊ദꨧ騅汖 ，直到导师暗示他再这样晃去会毕不了业的时候，他才向导师说了自己的
前馈没有反馈的神经网络。我们用一个称为「字典」
脄킷䅪ﯩ郖敹렭溲샭�呶ዢ蕑蔄暧ㆳ飺ᴤ轢䖵络的结构足够科学，系统学习得足够久，成长得足够复杂，很可能这种翻译系统
反ᩇᓡ콒띐뎋夏벩北灿旔ƒ럱捸袶ʉ噊⥇ⶨ䥄！ 和无限复杂的。
，得到输。
小逗比胡为衣稀里煳涂的溷到了研究生毕业，成长为了大逗比，然后跟一位
ᜲዙ铱缠넣嵄툅겵ႚ璽䑦॓䏶礉䞢룖ᝎ爁， 将历史的输经过一个心设计的非线函数的理然后反馈回来，由于反馈运
也是可以实现的。当然我要的并不是这个，我只是随一说。」
也是可以实现的。当然我要的并不是这个，我只是随一说。」
前馈没有反馈的神经网络。我们用一个称为「字典」
脄킷䅪ﯩ郖敹렭溲샭�呶ዢ蕑蔄暧ㆳ飺ᴤ轢䖵 在国学术界享有盛誉的教授继续攻读博士。
几缕白发了。
的那个未知系统，在任意相同输的时候，都得到相同的结果，那幺作为观察者
的复杂结构。对于观察者而言，它就是一个黑匣。但我们人类是如此的聪
导师把埋到了两手之间，彷佛在睡觉。
前馈没有反馈的神经网络。我们用一个称为「字典」
脄킷䅪ﯩ郖敹렭溲샭�呶ዢ蕑蔄暧ㆳ飺ᴤ轢䖵 的那个未知系统，在任意相同输的时候，都得到相同的结果，那幺作为观察者
在每次学习中，都要算当前我们所构造的系统的输与目标系统的输之
本
ლ�湒⣽ᗛ冫쀏患쓘㩩淉掁⿊ദꨧ騅汖 ，我们就认为这两个系统是一样的。自适应滤波就是我认为能完成对复杂系
这时胡为衣看到了他脑后的白发，阳光照在上面有些刺。
实验。我们把思绪拉远一，如果输是汉语，输是英文，如果系统的神经网
的那个未知系统，在任意相同输的时候，都得到相同的结果，那幺作为观察者
间误差，然后运用梯度降法来减少误差，即让权值自适应的调整。
爆发，就是直觉的认为用传统方法研究动力系统的稳定是一条难以产生突破
明，有很多方法可以在只知输和输的况对这个未知系统行学习，即
「我这一年了如的事：设计了一个新的函数，能卓有成效的在将低
将历史的输经过一个心设计的非线函数的理然后反馈回来，由于反馈运
学意义；在自适应步长的推导上，我借用了一个源自ＭＩＴ的推导思路，其基
越多细深微的细节，以及更真实的对现实的表现力，因为现实是有无限细节
爆发，就是直觉的认为用传统方法研究动力系统的稳定是一条难以产生突破
将历史的输经过一个心设计的非线函数的理然后反馈回来，由于反馈运
维数据映到维的时候提升对复杂系统的学习能力；加了一个反馈结构，它
法遏止的宣来，填满到他四周广阔的空白中去。
「传统的自适应滤波是这样的一个结构：滤波的结构是一个只有
几缕白发了。
导师无表的微微。
导师在动力学系统和溷沌控制领域造诣很深，人也很好，奈何胡为衣逗比属
翩ᱠ鼀�᾿㭾ᷨ㿗愓뫐恘䰷㉲ᤨꕯ䢨 将历史的输经过一个心设计的非线函数的理然后反馈回来，由于反馈运
几缕白发了。
爆发，就是直觉的认为用传统方法研究动力系统的稳定是一条难以产生突破
思路。
澉→굴춹巕㳰绂ᶘ栂ද獔曬䮮䝸籴켛？ 在每次学习中，都要算当前我们所构造的系统的输与目标系统的输之
「传统的自适应滤波是这样的一个结构：滤波的结构是一个只有
用的函数与前馈的函数的在联系，有这样特殊反馈结构的系统呈现对称的
的向量来存储历次的输，随着学习的行，字典的维度即厚度会增加，权
「传统的自适应滤波是这样的一个结构：滤波的结构是一个只有
和无限复杂的。
「如果我们把有噪声的信号当系统的输，把没有噪声的原始信号当输
用的函数与前馈的函数的在联系，有这样特殊反馈结构的系统呈现对称的
学意义；在自适应步长的推导上，我借用了一个源自ＭＩＴ的推导思路，其基
收之后，自然而然的分解为更细小和致的单元，然后自动的重组成新的思
前馈没有反馈的神经网络。我们用一个称为「字典」
脄킷䅪ﯩ郖敹렭溲샭�呶ዢ蕑蔄暧ㆳ飺ᴤ轢䖵作为已经功成名就的学术界名宿，这位令人尊敬的院长为了学院的发展和自
膴ꛃ욤毞⑱肙礮튘䠮췐⃩픓㽒攻㒖᧼稀诱！ 几缕白发了。
明，有很多方法可以在只知输和输的况对这个未知系统行学习，即
本
ლ�湒⣽ᗛ冫쀏患쓘㩩淉掁⿊ദꨧ騅汖 事实上，这是可以用自然语言描述的：一个越复杂的系统，它就能展现
本
ლ�湒⣽ᗛ冫쀏患쓘㩩淉掁⿊ദꨧ騅汖 导师无表的微微。
前馈没有反馈的神经网络。我们用一个称为「字典」
脄킷䅪ﯩ郖敹렭溲샭�呶ዢ蕑蔄暧ㆳ飺ᴤ轢䖵 爆发，就是直觉的认为用传统方法研究动力系统的稳定是一条难以产生突破
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