不是一朝一夕的事qing。如果有人愿意长期参加实验显然会更好――总有那么一些副作用，是难以在短时间nei捉摸清楚的。

也因为这个原因，梁季闻选择了金钱开dao。

参与实验的受试者可以随时退chu实验，但是相应的，在他们退chu实验的那一刻，所有现金补贴也会停止发放。

这样既遵守了所谓的“lun理规则”，又最大程度上保证了实验的顺利jin行。相信为了钱，总有一些人不会轻易地改变主意退chu实验，让新白无法得到连续有效的实验数据。

随后的这段时间，林舒再次前来参观了一xia新白的jin度。星轨和新白目前chu于一种微妙的关系，星轨研究双脑和数据传输，新白研究神经接驳和生wu信号梳理技术，两者很有默契地分工合作着，虽然目前还没有明确的合作意向，但是只有梁季闻知dao，他们和星轨迟早是会jin行合作的。

双脑和神经接驳技术，正是梁季闻和林舒谈起过的，关于虚拟网游最重要的两项技术。

年底的时候林舒再次和居铭丰过来参观了一xia新白的技术jin展。这个时候新白的技术已经可以jin行基础的五gan控制，虽然效果还比较cu糙。

最简单来说，通过一些比较简略的生wu信号，新白可以通过一些传gan片来控制视觉，听觉，嗅觉，味觉和位觉。chu2觉因为范围过于宽广，目前模拟得还不太完整，暂时不列ru成果之中。

而在这方面的研究之中，梁季闻也已经有了一些成果。

他说dao：“小舒你之前提chu来的设想是有效的。大脑神经的数据传递确实是数据化的，只不过这种数据比起电zi数据要chou象许多。”

“我让人jin行了不少对比测试，测试的结果证明了你之前的理论……不过这倒也不让人惊讶，因为基本上仔细分析一xia，我也可以设想chu来，人的记忆方式不是微观的，而是宏观的。这几项实验不过是证实了这一dian。”

人的记忆跟电脑的记忆是完全不同的。电脑记忆是以分辨率为单位的，而人的记忆却是是图形特征为单位的。打个比方来说，给一个人一张图片，他的记忆方式是这样的：A位置有一个树，树是桦树，B位置有一片草地，草地上有兔zi，蝴蝶和花，颜se分别是……通过结构图形，人类的记忆方式也许不会像电脑一样jing1细，却也更灵活更简便。而且，一个简单的图形特征，往往只是一两个数据符号，却能构建chu一个庞大的数据图像。

更逆天的是，人脑之中存在的记忆逻辑。

以桦树为例，首先，一个人脑zi里若是要调chu桦树的画面，需要调chu哪些数据呢？答案是：树的一般特征，桦树的个ti特征，以及以往所有对于树的通用形态记忆。

通过这三dian，人的大脑可以创造和变化chu千百种不同的桦树形态，而它们的数据量是极为微小的，如果以传统的编程结构来描述，可能就是一条256Bytes的代码。

如果想要绘制更加细微的数目形态，大脑可能需要调用更多的细节记忆，比如说：树有哪些bu位？叶片有哪些形态？……对于电脑来说，它们必须用一条一条代码来单独描述每一个dian最后组成图像。但是对于人类的大脑来说，往往只